北京筑龙：以AI底座和应用场景深化 驱动采购数字化升级

受访人：北京筑龙执行总裁 孙禹璇

访谈人：亿邦智库联席院长 赵廷超

亿邦智库高级分析师 张晶

亿邦智库：2025年，中国数字化采购市场风起云涌。北京筑龙作为供应链技术服务公司，2025年有哪些业务创新和亮点？

孙禹璇：2025年，北京筑龙深耕电子招投标与采购数字化领域，依托21年行业积淀与技术创新实力，聚焦政企客户核心需求，在AI赋能、合规保障、客户拓展、产品升级等方面成效显著，我们总结了以下六大亮点：

第一点，AI大模型深度落地，智能评标技术获行业认可

公司紧扣“AI+采购”趋势，依托大模型与多模态技术，将人工智能识别与算法模型深度融入每个环节，打造出招标文件/方案智能编制、招标文件智能审查、智能辅助评审、围串标检查、智能物料、供应商智能分析推荐、智能数据洞察等多个场景的智能化产品，从采购方案的对话式编制与素材智能推荐，到招采文件的结构化生成与关键信息解析；从方案文件的AI合规审查与风险实时预警，到投标文件的智能评审与结果自动汇总，再到供应商多维数据分析与精准画像，实现“标准化—结构化—自动化—智能化”的全链路贯通。

例如智能辅助评审，通过“场景切片”策略破解通用模型泛化问题，实现客观项评审自动化、主观项评审结构化，结合高精度OCR识别技术，可将单项目评标时间从平均3天缩短至8小时，评标准确率提升至99.8%，大幅提升评标效率与准确性。据了解，北京筑龙助力京能集团搭建的智能辅助评审系统上线后成效显著，并且斩获“2025首届人工智能应用大赛（采购与供应链赛道）铜奖”。

第二点，“多层级租户”助力央国企集中+分散多元化管控

北京筑龙深耕央国企采购数字化领域，构建全维度合规与安全保障体系，严格遵循《招标投标法》等法规要求，实现采购全流程留痕可追溯，合规通过率达100%。采用云原生、微服务架构，搭建“技术+业务+数据”中台基座，以“多层级租户”能力适配央国企“集中+分散”采购模式，通过低代码引擎实现可视化开发，一天内可完成个性化场景配置；通过公安部等保三级备案，强化数据加密防护，全面适配国产化软硬件，实现技术自主可控。

第三点，合规体系持续完善，筑牢央国企采购安全防线

基于国资委合规管控要求与央企采购实际痛点，深度融合数字化与人工智能技术，构建了覆盖围标串标、专家违规、量体裁衣、资质业绩造假等多类高风险场景的智慧合规监管模型体系。该体系以超过80%的高复用率赋能央国企合规管理，目前已形成150余个专业化监控模型，覆盖围串标识别、价格异常波动等五大核心业务场景，能够精准捕捉隐蔽性强的围串标等违规行为。模型已在30余个行业的中央企业和地方国企落地应用，成功将采购项目合规投诉率控制在0.1%以下，有效助力企业系统性规避采购风险。

第四点，智慧监管体系升级，赋能公共资源交易规范化

聚焦公共资源交易监管痛点，北京筑龙为宜宾市等地区打造工程招投标智慧监管平台，构建起“AI驱动+分级预警+协同共治”的监管新模式。平台内置智能文本审查引擎、大数据关联分析中枢，设置5大类60项监测预警指标，实现标前、标中、标后全流程监管，可精准识别围串标、招标文件不合规等风险，建立“红黄蓝”三级预警机制，有效规范公共资源交易秩序，获得地方监管部门高度认可。

第五点，产品矩阵迭代升级，激活数据决策价值

北京筑龙优化完善70+智慧产品矩阵，较2024年新增12款核心产品，产品迭代率达20.7%，重点推出“智能数据洞察”产品，打破传统数据应用模式，通过自然语言交互实现“智能问数”，将数据获取与分析时间从数天缩短至秒级，效率提升90%以上。该产品依托600多个业务指标、80多个业务专题，支持采购效率、成本节资等多维度分析，充分盘活数据资产，赋能业务管理人员开展数据分析，真正实现数据驱动决策。实现采购效率、成本节资等多维度分析，可帮助企业精准识别采购成本节约空间；自动提供趋势预测与异常预警，打通数据应用“最后一公里”，助力企业实现数据驱动决策，累计服务客户超120家，获得广泛好评。

第六点，研发实力持续强化，技术壁垒不断筑牢

北京筑龙加大研发投入，2025年研发投入同比增长28%，占营收比重达11.3%，依托全国6大研发中心、超百位研发工程师，聚焦招采数智化前沿技术研发，全年推进46项核心研发项目，研发项目落地率达89%。2025年，北京筑龙主要在智能化应用落地方面取得长足发展，将AI技术深度融入采购全流程，同时依托“大采购”产品底座，实现了更灵活、更高效的交付能力。

同时，伴随客户出海需求激增，北京筑龙针对海外采购平台的多语言、时差、跨境合规等实操难题，提供了技术解决方案，助力招商局集团等客户企业在非洲、白俄罗斯等地的项目落地。

亿邦智库：一直以来，北京筑龙有比较独特的客户及市场拓展策略。2025年，北京筑龙在这方面有哪些继承或者突破？

孙禹璇：2025年，北京筑龙深耕电子招投标与采购数字化领域，以客户需求为核心，在客户运营方面实现重大突破。

针对国家管网、中粮、保利、延长石油、包钢等头部老客户，随着数字化转型的不断深入，这些企业在招采智能化升级、集采管理优化、监督平台迭代等方面提出了更为精细化、个性化的新需求。

面对老客户的新诉求，北京筑龙快速响应、精准发力，为每家头部老客户组建专属服务团队。其中，保利集团相关数字化集采项目表现尤为突出。北京筑龙自项目启动即精准匹配其需求，仅用半年时间便完成全部项目验收。系统上线后，保利集团集采效率大幅提升、采购成本明显降低。

2025年，国内地方国企数字化采购转型进入加速期，呈现出“对标央企”的发展态势，这为北京筑龙拓展地方国企市场提供了广阔空间。北京筑龙针对性推出适配地方国企需求的解决方案，兼顾合规性、实用性与性价比，重点突破能源、冶金、煤炭等地方国企集中的领域，成功拓展延长石油、包钢等一批地方国企标杆客户。

目前，北京筑龙已构建起“央企+地方国企”双轮驱动的客户布局，为公司长远发展注入了强劲动力。

亿邦智库：展望2026年，北京筑龙在技术和产品方面有哪些规划？

孙禹璇：首先，2026年北京筑龙将继续围绕采购全流程（需求、寻源、合同、评价）深化AI应用，重点发力人工智能在采购供应链全流程各个场景的落地应用。基于多个项目实践，我们提炼出一个人工智能在采购供应链落地的公式：AI应用价值 = 认知度 × 场景力 × 专业度。这是乘法的关系，缺一不可。

第一，认知度。 组织上下要对AI能力边界有清醒认识——既不能神话，也不能排斥，形成拥抱变革、理性试错的共识。

第二，场景力。 不是所有场景都适合AI。重复性高、规则相对明确的任务——如资质证件自动提取、条款一致性检查——最能发挥AI价值。而依赖经验、规则模糊的场景，则需审慎，让AI先打辅助。

第三，专业度。 通用大模型决定下限，行业知识决定上限。需要把法规、制度、历史案例结构化，形成机器可调用的知识库，并建立持续迭代的反馈机制，让AI在实践中不断进化。

其次，大采购底座升级：进一步优化产品基座，提升配置平台的灵活性与开放性，支持更多业务场景的快速适配。同时探索更轻量的交付模式，降低中小型客户的实施门槛。同时，针对出海客户的多语言、多时区、本地化合规等需求，持续迭代平台能力，北京筑龙将完善形成标准化的海外数字化采购解决方案。

供应商管理模块升级：在供应商准入、考核、定价等模块中，融入更多行业最佳实践，支持客户按品类、按风险等级进行分级分类运营，避免“一刀切”式管理。

监督平台产品化：将监督平台打造为独立产品线，提供从数据采集、风险预警到报告生成的一站式能力，满足客户对合规审计的刚性需求。

智能化中台：将AI物料识别、智能评标、文件解析等能力封装为标准组件，支持客户按需调用，降低重复开发成本。