客户动态:京能智能辅助评标系统上线
板块:产品动态 发布时间:2025-08-05 15:51:32 作者:北京筑龙 阅读量:730
摘要: 招采中心智能辅助评标(评审)系统于近日正式上线,该系统基于现有电子商务平台结构化功能,深度融合大模型NLP、OCR识别、知识图谱等AI技术,精准破解传统评标工作中因投标单位数量多、分项报价复杂导致的标书审查效率低、资质真伪难辨、评审错误难追溯等核心痛点,在不增加现有人员工作量的情况下,通过智能化手段实现集团招采业务技术升级、效率变革和价值再造。
为进一步落实京能集团招标采购提升专项行动要求,深化“数字化、集约化、规范化、标准化”建设。
招采中心智能辅助评标(评审)系统于近日正式上线,该系统基于现有电子商务平台结构化功能,深度融合大模型NLP、OCR识别、知识图谱等AI技术,精准破解传统评标工作中因投标单位数量多、分项报价复杂导致的标书审查效率低、资质真伪难辨、评审错误难追溯等核心痛点,在不增加现有人员工作量的情况下,通过智能化手段实现集团招采业务技术升级、效率变革和价值再造。
01
直击业务痛点,评标质效实现跃升
系统针对招投标业务关键难题构建解决方案:
1.智能解析技术高效处理海量标书文件,人工评审效率提升超50%,项目周期大幅压缩。
2.AI算法自动检测标书雷同、资质造假等问题,不良行为识别准确率达90%,筑牢合规防线。
3.建立全流程数字化评审档案,实现审计问题可追溯、可复核。
目前系统已形成“文件智能解析、初步评审自动化、客观分智能参考、评审报告一键生成”四大核心功能体系,涵盖企业信息智能检查、不良行为智能筛查、智能报价检查等16项功能点。
02
创新技术架构,驱动业务智能升级
系统采用“大模型+私域知识库”技术路线,构建三大技术支撑体系:
智能解析体系
通过OCR技术自动识别营业执照等扫描件,NLP技术精准提取关键条款,高效解决非结构化数据处理难题。
风险防控体系
构建串通投标检测模型,智能分析报价规律性差异、关联企业关系等多个风险维度,实现全流程风险预警。
知识管理体系
基于历史数据构建专业知识图谱,实现评审标准与项目需求的智能匹配。
03
智能功能嵌入,业务流程全面再造
系统与现有电子商务平台深度集成,形成完整业务闭环:
1.开标后自动触发智能评审,快速完成16项功能点的审查工作。
2.评标中实时比对AI建议与专家打分,智能提示异常偏差,构建系统-人工双反馈机制。
3.定标后自动生成含风险提示的评审报告,全面支持结果追溯。
04
强化安全保障,系统运行稳定可靠
采用微服务架构和容器化部署,构建双重安全防护体系:
数据安全
所有文件加密存储,操作全程留痕可追溯。
运行保障
配备GPU算力服务器集群,支持多项目并发高效处理。
未来
招采中心将持续探索大模型在招标文件智能编制、主观项评审辅助等更多业务场景的深化应用,坚定“走科技创新之路,做数智化运营企业”,为集团高质量发展提供更强有力的服务保障。
标签: 评标系统
来源:北京筑龙数智采购
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